10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.006
基于改进贝叶斯算法的云服务可靠性预测方法研究
目前服务消费者业务的不断发展,业务逻辑的不断复杂,对云服务组合的可靠性性能需求不断增加.通过对服务组合可靠性进行预测,根据预测结果向服务消费者推荐满足其可靠性需求的组合服务,以提高服务使用质量.基于传统的贝叶斯预测模型提出一种改进贝叶斯预测算法(IDLM).通过采用指数加权回归方法对算法中的状态误差方差项进行估算,有效解决了传统贝叶斯模型中状态误差方差参数确定困难等问题,并且具有较高的预测效率和预测准确性.实验结果表明,改进的贝叶斯预测算法(IDLM)较其他传统的时间序列预测算法具有较高的准确性.
服务组合、可靠性、贝叶斯模型、预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家高技术发展研究计划项目2008AA01Z404;国防预研基金项目9140A26010306JB5201
2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
34-38,69
