10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.026
基于EEMD和改进多小波的故障诊断的研究
针对滚动轴承振动故障信号具有非线性和非平稳的特点以及多小波阈值函数的选取对去噪效果的影响,提出一种基于EEMD(总体经验模态分解)和改进多小波阈值结合的故障特征提取的方法.首先,使用EEMD方法对采集到的信号进行分解,根据峭度值以及能量值选取有效的IMF(基本模态)分量,再选取合适的多小波函数对选取的IMF分量进行去噪,最后利用频谱分析法对去噪后的IMF分量进行重构,从而识别出故障特征频率,并通过获取的频率判断故障类型.实验结果表明,此方法可行且取得了较好的效果.
EEMD、多小波、阈值、故障诊断、滚动轴承
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TP302.1(计算技术、计算机技术)
2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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