10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.023
基于多维用户模型的数字教育服务推荐技术研究
目前的数字教育推荐系统中用户建模数据来源单一,用户意图分析不深入,缺乏数字教育的针对性考虑,准确度和满意度均有所局限.提出一种基于多维用户模型的数字教育服务推荐方法,充分考虑学生知识掌握水平、学习目标、学生所在群体等因素,从客观意图、主观意图和群体性意图三个方向进行分析推理.结合项目需求,开发基于上述推荐方法的数字教育应用原型系统.实验结果表明,该方法相对于仅考虑单一用户因素的系统在准确率、召回率及排序优先度等指标上均有明显提升.
推荐系统、用户建模、数字教育
34
TP3(计算技术、计算机技术)
2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
136-142
