10.3969/j.issn.1000-386x.2017.10.020
增强现实系统中电磁跟踪器注册精度校正研究
针对电磁跟踪器磁场空间数据之间的复杂的模糊关系,提出基于T-S模糊系统的BP神经网络和最小二乘支持向量机相融合的方法对电磁跟踪器的注册精度进行校正.方法首先采用K-means对空间数据进行聚类分析,随后在局部上采用T-S模糊系统进行预处理,再从全局上利用BP神经网络进行训练,根据最终校正精度动态调整BP神经网络的训练目标,初步校正后再采用最小二乘支持向量机进行求解.实验结果表明,该方法适用于非线性空间数据校正,能有效提高电磁跟踪器的注册精度,有助于提高增强现实系统的交互精度.
增强现实、T-S模糊系统、BP神经网络、最小二乘支持向量机、电磁跟踪器校正
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海市科技创新行动计划项目16511101200;上海市科委国际合作项目12510708400
2018-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
118-123
