10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.022
基于Spark/GraphX图聚类算法的入室盗窃串并案研究
随着我国城镇化进程的不断加速,广泛的人口流动使社会治安环境日趋复杂,犯罪分子系列性作案居高不下,给人民的生命财产安全构成极大的威胁.针对刑事犯罪活动中日益突出的系列入室盗窃案件,提出采用图聚类算法来进行串并案分析.首先利用Spark/GraphX分布式图计算框架,通过提取入室盗窃案的案件特征,计算两两案件之间的相似度,构建案件相似度矩阵;然后依据图论理论,采用图聚类算法实现串并案分析模型.实战工作表明该模型可为侦破案件提供有效的串并线索,极大地减少人工作业,提高了侦查工作的效率.
Spark、GraphX、图聚类算法、入室盗窃、串并案
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TP3(计算技术、计算机技术)
2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
108-113
