10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.040
基于快速行进算法的深度图像增强算法
由于Kinect设备采集的深度图像存在空洞,传统的算法无法对空洞进行有效地填充,针对这一问题研究了一种基于快速行进FMM(Fast Marching Method)的深度图像增强算法.该算法首先将彩色图像作为输入,计算各像素与邻域像素的多尺度结构相似性MSSIM(Multiple-Scale Structural Similarity);然后利用MSSIM构造扩散函数,通过改进的FMM算法,估计深度图像空洞区域像素的深度信息;最后为了突出深度图像中物体边缘信息,采用改进的引导滤波算法对修复后的深度图像进行增强,使得修复的深度图像具有保持边缘的特性.实验结果表明,该算法可以准确地填补深度图像的空洞,并且能够有效地保持物体边缘细节,解决了Kinect设备采集中存在深度图像空洞问题,并能促进三维重建技术的研究及应用.
深度图、空洞、FMM、MSSIM、扩散函数、自适应、引导滤波
34
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2017-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
225-230
