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10.3969/j.issn.1000-386x.2017.08.007

基于移动端的月季花快速识别方法研究

引用
花卉植物的快速识别是当今园艺植物的研究热点.选取自然背景下的月季花作为研究对象,结合移动端的便利和优势,提出针对月季花的快速识别方法.对人机交互式分割预处理后的图像,使用主颜色提取算法和形状特征描述算法提取主颜色和形状特征,采用改进的融合GLCM和LBP算法提取纹理特征.通过特征选择算法对提取到的特征进行优化后,得到18个强分类特征,采用Random Forest算法对1 000幅图像进行实验,平均识别率可达93.5%.研究结果表明,该方法具有良好的识别效果和较快的识别速度.

特征提取、随机森林、特征选择、快速识别

34

TP3(计算技术、计算机技术)

中央高校基本科研业务费专项2015ZCQ-XX

2017-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

36-41,80

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计算机应用与软件

1000-386X

31-1260/TP

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2017,34(8)

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