10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.048
一种新的三维点云模型去噪光滑算法研究
提出一种三维点云模型的去噪光滑算法.该算法根据密度滤波和点法矢量信息对离群噪声点进行去除;再利用张量投票算法和数据点的近邻点在其最小二乘平面上投影的分布均匀性检测出模型的边界特征,并对特征实现加强操作;最后,采用双边滤波对模型表面进行光滑.实验表明,该算法能有效地对模型进行去噪光滑处理,且由于对模型边界特征进行了保留与加强,从而避免了模型光滑操作对模型特征造成损害的问题.
三维点云、边界检测、密度滤波
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TP317.4(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划项目2013AA102304子课题;第56批中国博士后基金
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
281-287
