10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.041
基于改进BP网络的车牌字符识别方法研究
针对传统BP算法在车牌字符识别速度较慢和识别准确率较低的问题,提出一种改进的BP网络车牌字符识别方法.通过对BP算法的输入特征数优化,在不降低识别精度的情况下精简了输入层节点数,提升了识别速度.改进后的BP算法采用全参数自动调整,引入自适应学习率、动量因子、坡度因子,增加了BP算法的识别精度;同时通过更好的利用车牌字符特征和BP网络特征,降低了算法结构的复杂性,增强了算法的鲁棒性.实验结果表明,该算法在实际采集的自建整副车牌数据集上的识别率上比传统BP神经网络车牌识别算法提高近6.5%;在识别速度上提高近1.3 s.
改进BP网络、车牌、字符识别、全参数自动调整
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TP391(计算技术、计算机技术)
湖南省教育厅产业化培育项目13CY021;湖南省教育厅开放基金项目15K051
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
243-248
