10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.040
一种基于改进混合高斯模型的前景检测
针对传统混合高斯模型(GMM)前景目标检测运算量过大问题,提出一种基于改进混合高斯模型的前景检测算法(TGM).通过基于历史信息的模型清理机制,减少背景稳定区域像素点的高斯分布数量,进而降低算法运算量;建立临时高斯分布,运用更简单的加减运算进一步减少运算量,最后将符合条件的临时高斯分布转化为正式高斯分布,避免模型无意义的频繁更新,提高了准确性.实验结果表明,改进后的算法与原算法相比,具有更好的实时性和很好的准确性.
前景目标检测、混合高斯模型、模型清理机制、临时高斯分布
34
TP301.6(计算技术、计算机技术)
江西省自然科学基金项目YC2014-S394
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
238-242
