10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.049
基于独立流量平稳模型的异常检测算法研究
当链路流量由不同流复合而成时,不同流的短时变化(增大或降低)可以相互中和,使链路上的所有流趋于平稳.当流之间相互独立,链路流量趋于平稳状态.但是,当链路中出现相关流时,该平稳状态将被打破.研究证明许多异常流量发生时会违反流的独立性.基于此,提出了独立流量平稳模型iTSM(independent Traffic Stationary Model),并设计了一种异常流量检测算法.实验证明:针对单链路异常检测,该算法显著优于其他算法的检测效果.
异常检测、假设检验、流量测量
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划项目2012BAH47B01;信息保障技术重点实验室开放基金项目KJ-14-105
2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
272-276,328
