10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.040
基于字符包络和笔画宽度的伪车牌判断方法
车牌定位结果中往往存在一些误检,为了减少车牌识别后续模块的计算负担,并提升最终识别结果准确率,提出一种基于字符包络分析和笔画宽度统计的伪车牌排除方法.该方法将车牌定位结果图像二值化和反色判断后,对二值图中字符前景的上下轮廓提取包络,统计上下包络线的间距,设定阈值排除一部分伪车牌;再对二值图像各行前景点进行笔画宽度统计,计算得到多个指标,进一步排除更多伪车牌.实验结果表明,该方法能排除复杂场景中的绝大多数伪车牌.
车牌定位、车牌误检、伪车牌、字符包络、笔画宽度
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TP3(计算技术、计算机技术)
贵州省道路交通事故鉴定工程技术研究中心开放基金项目黔道交鉴合G字[2015]10012号
2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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