10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.032
基于交互式条件随机场的RGB-D图像语义分割
RGB-D图像语义分割是场景识别与分析的基础步骤,基于条件随机场(CRF)的图像分割方法不能有效应用于复杂多变的现实场景,因此提出一种交互式条件随机场的RGB-D图像语义分割方法.首先利用中值滤波和形态重构方法对Kinect相机拍摄的RGB-D图像进行预处理,降低图像噪声及数据缺失;其次,利用基于条件随机场的分割方法对经过预处理的图像进行自动分割,得到粗略的分割结果;最后,用户通过交互平台,将代表正确场景信息的标签反应到条件随机场模型中并进行模型更新,改善分割结果.通过多组实验验证了该算法不仅满足用户对于复杂场景分割与识别的需求,而且用户交互简单、方便、直观.相较于传统的基于条件随机场分割方法,该方法得到较高的分割精度和较好的识别效果.
条件随机场、语义分割、交互式、RGB-D图像
34
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
174-180
