10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.027
基于线性加权的自适应图像去雾算法
在雾霾天气下,大气散射作用导致采集图像信息丢失.针对这一问题,以暗通道先验原理为基础,提出一种基于线性加权的自适应图像去雾算法.首先,在计算暗通道函数时,采用一种改进方法生成精确的暗原色图,并使用图像锐化技术确保场景边界特性;其次,针对复原图像对比度过深,定义一种自适应的线性加权方式计算准确的大气光强值,确保得到代表实际场景的透射率图;最后基于大气散射的物理模型,得到清晰的无雾复原图片.实验结果表明,该方法能有效地实现图像去雾,且具有效果好和速度快的优点.
图像去雾、线性加权、窗口大小、暗通道先验
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金青年基金项目61403302
2017-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
148-153