10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.049
基于GMM改进的信息系统安全态势实时预测研究
现有安全态势预测方法由于消耗较大和耗时较长而造成预测效果不佳,考虑到信息系统的结构复杂、信息交互频繁等特点,依据典型灰色模型GM(1,1)的消耗低、样本小、适用性强、短期预测效果好等特点对信息系统进行实时的安全态势预测.同时针对GM(1,1)模型的随机波动性小的问题,结合马尔可夫(Markov)链适用于随机波动较大的特点,提出一种以灰色GM(1,1)为预测原型,用马尔可夫链对GM(1,1)预测模型进行误差修正的实时信息系统安全态势预测模型.实验结果表明,在信息系统安全态势预测方面,该模型能够较准确地预测安全态势的总体趋势,且预测精度高于原灰色-马尔可夫模型的精度.
安全态势预测、灰色理论、马尔可夫模型
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
民航科技项目MHRD20140205,MHRD20150233;中央高校基本科研业务费中国民航大学专项3122013Z008,3122015D025;2014年民航安全能力建设资金项目PDSA0008
2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
272-279
