10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.036
一种基于多特征融合的二维人脸欺诈检测方法
针对当前人脸识别系统易受欺诈攻击的问题,提出一种基于图像分析的人脸欺诈检测方法.该方法融合了LBP、Gabor小波及像素特征,通过非线性SVM分类器区分人脸和欺诈图像.相较于现有人脸欺诈检测方法,该方法无需用户配合,具有很强的实用性.此外,提出的融合纹理特征也适用于人脸识别,为处理人脸欺诈检测和人脸识别提供了一个独特的特征空间.实验结果表明,该方法优于现有的人脸欺诈检测方法,具有更高的识别准确率.
人脸欺诈检测、纹理分析、多特征融合、LBP、Gabor小波、像素特征
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TP3(计算技术、计算机技术)
海南省重大科技项目JDJS2013006;海南省应用技术开发项目ZDXM2015103
2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
203-208,213
