10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.004
基于ASP的智能空间中上下文感知问题的研究
智能空间和回答集程序ASP的整合解决了智能空间中固定优先关系下的资源冲突问题.然而,智能空间是一个上下文敏感的、动态的环境,随着用户在空间中行为的改变,空间中的信息和服务也要发生动态的变化.原有的基于本体的上下文感知框架仅能实现不同本体信息的推理,而没有考虑环境信息对于上下文感知的影响.为此,基于回答集程序提出一种智能空间中的上下文感知框架,动态感知用户的上下文本体以及环境信息,完成用户在空间中的上下文动态推理.首先,使用本体描述用户的上下文信息;然后使用回答集程序表达上下文推理规则,并引入缺省规则依据本体信息以及环境信息动态决策上下文响应的优先关系;最后,求得回答集程序的解,即为用户上下文事件的决策结果,从而帮助用户实现智能推理.实验结果表明,该框架可以动态决策空间中的优先关系,有效实现空间中的上下文推理.
回答集程序、智能空间、上下文感知、缺省规则
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TP301(计算技术、计算机技术)
2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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