10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.053
基于粒子滤波的网络安全态势预测方法研究
为了使网络管理由被动防御转为主动防御,需对网络安全态势进行预测.针对已有态势预测方法存在的准确性不高、需要样本训练问题,提出基于粒子滤波的网络安全态势预测方法.该方法利用带权粒子集逼近系统的后验概率密度函数,通过重要性采样、权值更新、状态估计等近似积分操作来实现非线性状态预测.实验结果表明,该方法不仅能体现网络安全状态的非线性,也预测了网络安全态势值.对比其他态势预测模型,该方法准确性更高,且适应于复杂网络环境.
网络安全、态势预测、粒子滤波
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61300216;河南省科技攻关重点项目122102310309;河南省科技厅基础与前沿技术项目142300410147;河南理工大学博士基金项目B2011-058
2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
293-297
