10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.025
一种基于多样性优化的视频目标跟踪方法
针对粒子滤波算法在视频目标跟踪过程中出现的粒子退化问题,提出一种新的基于多样性优化的粒子滤波跟踪算法.融入基于莱维飞行机制的布谷鸟搜索优化算法,扩大了搜索范围,充分保留了有效粒子的数量和粒子的多样性.在MATLAB 7.0运行环境下进行仿真实验,将该算法与原始粒子滤波算法及基于粒子群优化的粒子滤波改进算法进行状态估计实验对比以及运动目标跟踪实验对比.实验结果表明:该算法具有良好的运行效果,改善了粒子退化与匮乏现象,对视频运动目标可获得较理想的跟踪精度及良好实时性和鲁棒性.
粒子滤波、粒子退化、运动目标跟踪、粒子多样性优化
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61272253;辽宁省科学技术研究项目2014231001;辽宁省教育厅科学研究项目L2015443
2017-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
137-142
