10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.065
基于代理的OD矩阵反推模型
OD（Origin-Destination）矩阵是分析交通流、了解城市交通流特性并进行交通规划、管理、控制和诱导的重要基础和前提条件。基于代理有效反推 OD 矩阵，其依据道路外在环境和驾驶员认知、选择等内在因素对 OD 分布的影响，完成驾驶员对交通小区和行驶路线的决策，提出包括感知层、代理层、决策层和输出层四个层次的 OD 反推模型（ODABM）。实验中 ODABM模型各时间段仿真车流量与路网实测车流量的平均范数平均相对误差减小到10．2％。结果表明：ODABM模型精度更高，更符合现实路网，并能反映交通流的时变性和出行目的分布，是提高交通仿真真实度的有效方法。
交通、OD矩阵、代理、驾驶员行为、路线决策
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
279-283,294
