10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.056
优化的人工鱼群和FCM的混合聚类算法
针对模糊 C-均值算法比较易陷入局部极值、对聚类初始中心过于敏感等问题，提出一种优化的人工鱼群与模糊 C-均值算法相结合的聚类算法（OAFSA-FCM）。该算法将人工鱼群行为进行优化，引入通信行为，利用模糊 C-均值的适应度函数对人工鱼的参数进行自适应调整，搜索的精度和效率有所提高，易跳出局部极值。将仿真结果与其他算法进行比较，证明了该算法易跳出局部极值且收敛速度与搜索精度均优于其他算法。
人工鱼群算法、模糊、C-均值、通信行为、适应度函数、自适应
33
TP312(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划项目2013AA 040405。
2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
234-237,274
