10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.057
步长自适应的前向后向匹配追踪算法
稀疏度自适应的匹配追踪算法（SAMP）是基于压缩感知理论的信号重建经典算法。针对稀疏度未知的信号重建，提出步长自适应的前向后向匹配追踪（AFBMP）算法，AFBMP 算法在稀疏度自适应匹配追踪算法的框架下，前向搜索过程中采用对数型自适应变化的步长选择匹配原子，然后通过后向策略修正前向阶段造成的错误，删除支撑集中的部分错误原子，最终实现信号的精确逼近。实验表明 AFBMP 算法比 SAMP 算法能够更加高效地重建稀疏度未知的信号。
压缩感知、重构、前向后向、稀疏度自适应、匹配追踪算法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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