10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.052
动态搜索半径的果蝇优化算法
针对传统果蝇优化算法 FOA（Fruit Fly Optimization Algorithm）固定搜索半径导致后期局部寻优性能弱、收敛缓慢的问题，提出一种动态搜索半径的果蝇优化算法 DSR-FOA（Fruit Fly Optimization Algorithm With Dynamic Search Radius）。该算法前期以较大搜索半径保证全局寻优性能，而后期搜索半径随迭代次数动态递减以保证局部寻优性能，有效地实现算法全局与局部寻优性能的均衡。其次，针对传统果蝇优化算法不适于优化变量的区间设定问题，通过初始搜索半径设定和平移变换等技术提出一种有效的区间限定方法。数值实验结果表明：改进算法具有较好的寻优精度和预测标准差等指标，验证了算法的有效性和可行性。
果蝇优化算法、搜索半径、平移变换、基准测试函数
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TP18(自动化基础理论)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金联合项目20132121110009；辽宁省教育厅基金项目L2015208。
2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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