10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.048
基于整形特征的目标显著性检测算法研究
针对传统目标显著性检测算法存在显著区域弱化、最显著的中心点被抑制、背景差对比度低等问题，提出一种新的整形目标显著性检测算法。算法首先利用灰度不一致算子作为局部处理手段，刻画图像局部纹理的非均匀性，使得最显著的中心点亮度提高；其次，利用改进的 FT 算法，建立一种新的全局量化方法，使得显著区域增强；再次，为了滤除孤立显著区的影响，算法提出一种空间权重表达法，对所提显著图进行线性处理，提高整体显著区与背景间的对比差。最后的仿真实验中，与 FT、Itti 等6种典型的目标显著性检测算法相比，该算法不仅具有更好的识别准确性和稳定性，而且所提算法的精确率和召回率等客观指标也具有较强的优势，从而表明该算法是切实可行的。
目标显著性检测、灰度不一致算子、空间权重
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61373089。
2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
204-207
