10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.016
基于HadoopMapReduce的大规模雷电电磁传播数值仿真
面对大规模雷电电磁问题，单机计算不能达到完全解决问题的程度，可以考虑利用新兴云计算技术来解决。提出基于Hadoop MapReduce 框架的域分解时域有限差分并行算法，在6节点的 Hadoop 实验室集群上，对上海浦东某地区发生的大规模雷电电磁传播过程进行数值仿真，并测试不同计算子域所获得的加速比。计算结果显示，所提出的并行算法能有效地求解大规模雷电电磁传播问题，且计算模型越大、计算节点越多，加速比也大，在设定的计算环境下，最大加速比为2．4，受硬盘空间限制，最大计算规模为1368万节点。
云计算、Hadoop MapReduce、雷电、有限差分法、并行计算
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TP3(计算技术、计算机技术)
2016-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
66-70,89
