10.3969/j.issn.1000-386x.2016.10.037
汉语组块分析在情感分类中的应用研究
网络产品评论的情感分析对网络用户的日常购买行为有着重要的决策作用，因此，如何利用细粒化的处理方法提高情感分析的准确率，成为了一个热门的研究话题。针对该问题提出一种基于汉语组块分析的情感识别方法，首先依靠汉语组块分析对汽车评论语料进行细粒化的处理并提取情感标签，再结合情感词本体和支持向量机模型对情感标签进行分类，从而实现情感倾向性的判别。实验表明，采用汉语组块分析的情感分类方法相比其他的分类算法平均准确率提高了4％。因此，基于汉语组块分析的情感分类可以降低分类器的输入特征维数，并有效提高分类器的分类性能。
汉语组块分析、情感标签、情感词本体、情感分类
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61271304；北京市教委科技发展计划重点项目暨北京市自然科学基金 B 类重点项目KZ201311232037。
2016-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
167-171
