10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.055
基于 ACO 的智能终端旅游行程规划系统设计
旅游行程规划对自助游客来说是一件非常繁琐的事情。针对该问题，对行程规划模型、行程规划算法和实现方案进行研究，构建城市内的旅游行程规划服务平台。结合蚁群优化 ACO（Ant Colony Optimization）算法、百度地图 API、Android 开发、WebSer-vice 和 JSON 等技术，改进 ACO 算法，实现了基于 Android 智能终端的城市内自助游行程规划系统。实验结果表明，实现的智能终端行程规划系统在城市区域内的旅游行程规划方面具有规划效率高、规划结果合理、信息展示直观、使用方便等优点，具有一定的推广价值。
旅游行程规划、ACO 算法、百度地图、Android 平台
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61272315；国家科技部创新基金项目10C26213304114；浙江省科技厅国际合作专项2012C24030。
2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
231-234,300
