10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.041
基于生物视觉机制的图像感兴趣区域快速获取方法研究
为快速准确地获取图像感兴趣区域，有必要从宏观视觉通道到微观视觉神经细胞全程模拟生物视觉机制。首先，在模拟宏观视觉 where 通道的超复数傅里叶变换 HFT（Hypercomplex Fourier Transform）模型中，为突显图像中的显著目标，增加背景通道，抑制背景信息；其次，用模拟生物视觉神经元的脉冲耦合神经网络 PCNN（Pulse Coupled Neural Network）来扩展 HFT 模型：将改进HFT 模型的显著图作为简化 PCNN 的输入图像，并利用最小交叉熵分割出感兴趣区域。实验结果表明，该感兴趣区域提取算法的准确性达到98．1％，提取时间为5．732 s，能够快速准确地检测出图像的感兴趣区域。
视觉注意模型、HFT、PCNN、感兴趣区域
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目U1304607；河南省教育厅高等学校重点科研项目15A520080；河南师范大学博士科研启动基金项目qd12138。
2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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