10.3969/j.issn.1000-386x.2016.09.004
一种支持混合 QoS 属性的服务选择方法
当前的服务选择方法大都假设所有服务的 QoS(Quality of Service)属性值必须均为确定的实数,并未考虑 QoS 属性的模糊性。这个假设在实际应用需求中具有一定的局限性,还会丢失大量的数据信息。为增强 QoS 表达能力,将 QoS 属性值描述成精确数值型、区间数值型、模糊数值型。同时,用序关系向量表示用户对不同 QoS 属性的需求偏好,将其转换成用户对 QoS 属性的主观权重,并采用熵权法计算 QoS 属性的客观权重。在此基础上,采用相对优势度算法给出混合 QoS 属性的服务选择过程。最后通过模拟和实验验证,证明相对优势度算法的有效性与合理性。
服务选择、混合 QoS、相对优势度、序关系向量、熵权
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TP3(计算技术、计算机技术)
2016-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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