10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.041
基于亮度传播图的低照度图像增强算法
由于低照度图像的整体亮度比较暗、动态范围低、噪声大等特点，提出一种基于亮度传播图的低照度图像增强算法。考虑到低照度图像增强的同时也会放大噪声，因此在增强图像之前对图像进行去噪处理。使用BM3 D在YCbCr空间对图像进行去噪之后，在HSI空间对图像进行增强，利用亮度分量估计亮度传播图，利用物理模型还原低照度图像。实验表明该方法能够快速有效地提高低照度图像的整体亮度和对比度，增强图像的细节并减少噪声，得到视觉效果良好的图像。
图像增强、低照度图像、亮度传播图、颜色空间、BM3 D
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目11178017，61373090，61303104，61203238；北京市自然科学基金项目4132014。牛爽，硕士生，主研领域数字图形处理，视频处理，模式识别。
2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
168-171
