10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.020
不正常航班旅客流恢复方法研究
针对不正常航班所引起的投诉与纠纷现象日益严重，以及航空公司恢复受扰旅客行程的实际需求，提出一种基于旅客类别的旅客流恢复模型，以最小化旅客行程恢复损失成本为目标，并给出适用于此模型的求解算法。利用该模型，航空公司可以确定旅客优先级，得到旅客优先恢复序列，降低了不正常航班的经济损失，同时赢得了良好的品牌信誉。实验结果证明，该模型具有实用性和有效性，航空公司可以快速获得优化的、可行的、经济的旅客流恢复方案。
航班延误、旅客流恢复、旅客分类、排序算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
中国民航局科技项目MHRD201128；中央高校基本科研业务费中国民航大学专项3122013C004；中国民航大学科研启动项目2013QD24X
2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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