10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.013
大数据环境下的网格动态故障检测研究
研究大数据环境下网格动态故障检测的方法。大数据来源范围广博，数据类型极复杂；数据的广泛性，资源的高度异构和不同地理上的分布，使网格故障发生成为影响系统应用的主要问题。目前网格故障检测方式，不能满足网格动态故障检测需要。利用“灰色预测理论”的算法，依据动态心跳的原理，设计动态故障检测架构，给出了预测模型；提出了网格动态故障检测方法。实验结果证实是有效的和准确的，提出的动态故障检测算法优于静态故障检测算法，解决了大数据环境下网格动态故障检测问题。
大数据、网格、故障、检测、研究
33
TP391(计算技术、计算机技术)
贵州省科学技术基金项目黔科合J字[2010]2106号。
2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
51-53,75
