10.3969/j.issn.1000-386x.2016.06.004
基于云计算平台的动态增量密度算法研究
针对传统密度聚类算法处理海量数据时间复杂度高且不适合处理动态数据等问题，提出一种利用参考点和MapReduce模型进行动态增量聚类的密度算法。其创新点在于，该算法实现了一种能够处理海量动态数据的聚类算法，保证了增量聚类与重新聚类结果的一致性，并具有可扩展性的特点。实验结果证明：该算法降低了参数敏感性，提高了密度算法的聚类效率和资源利用率，适合大数据分析。
参考点、增量聚类、MapReduce、动态密度算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
内蒙古自然科学基金项目2012MS0611。孟海东，教授，主研领域数据挖掘技术，矿业系统工程
2016-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
16-19
