10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.048
K-均值聚类算法在海水背景石斑鱼彩色图像分割中的应用
鱼类图像分割是养殖鱼类行为观测和智能化自动投饵系统的关键先决步骤。针对海水背景图像中鱼体分割，提出一种在人工海水环境中获取石斑鱼彩色 RGB 图像的软硬件系统，并将 K-均值聚类算法应用于 RGB 格式图像的分割实验。观察并分析了彩色图像的三种单色（R、G 或 B）像素的直方图特征。以 RGB 三色像素点和三种单色（R、G 或 B）像素点为聚类数据集，使用 K-均值聚类算法进行图像分割，聚类数设定为2，分别代表海水背景和鱼体目标。通过对100幅图像分割结果的观察和统计，可以得出初步结果，即使用蓝色（B）通道聚类分割的结果，最令人满意。
图像分割、K-均值聚类、海水养殖
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
天津市科技支撑计划重点项目14ZCZ DNC00009；公益性行业农业科研专项项目201203017。
2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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