10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.039
基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别
随着电子商务的迅速发展，人们越来越亲睐于网上购物。在网上购物之前，消费者往往会参考该产品相关的评价以决定是否购买。因此虚假评论者的识别具有非常重要的意义。基于虚假评论者和真实评论者在情感极性上存在的差异，在特征建模过程中增加了评论文本的情感特征，并结合用户之间对于特定商品之间的关系，创建了一个多边图的模型并提出了一种识别虚假评论者的方法。实验结果验证了该算法的有效性。
电子商务、虚假评论者、情感特征、用户关系
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TP3(计算技术、计算机技术)
2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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158-161,172
