10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.032
一种基于 Chebyshev 的网络流量异常检测方法
网络安全问题已日趋频繁出现在人们的生产与生活当中，并越来越受到重视。为了能及时有效地预警网络异常，提出一种基于网络流量的异常检测方法，并针对流量数据的特性而采用时间序列的检测方式。在滑动窗口内先对序列进行格拉布斯坏点数据预处理，再利用欧式距离提前判定和切比雪夫多项式系数判定相结合方法，对其进行快速异常检测。仿真实验分析表明：在一定条件下，该算法在保证较好的检测精度的前提下，仍具有较快的检测速度，可以满足实时检测的需要。
网络流量数据、异常数据、切比雪夫多项式、时间序列、格拉布斯准则
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TP301(计算技术、计算机技术)
连云港市科技项目SH1110。
2016-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
127-131
