10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.062
改进的分层曲率海量点云精简算法
海量点云精简既要考虑算法的复杂度,又要考虑精简结果的效果.根据三维扫描仪形成的点云特点,提出将空间点云划分为扫描层平面点云,从而将空间问题转化为平面问题.通过平面内Ansl的简单计算获得点曲率,从而简化算法复杂度;通过引进距离参数Dis防止精简“大孔洞“的出现;通过综合考虑点的曲率和点间的距离,形成一个判别点是否被删除的标准,修改该判别标准公式中的系数,可以得到不同的精简效果.试验结果证明,该算法对海量点云的精简实践可行,具有复杂度低、数据精简率高等特点.
海量点云、数据精简、曲率、分割切面
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TP391(计算技术、计算机技术)
安徽高校省级科学研究2012年度项目KJ2012B113
2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
265-267,301
