10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.060
贪婪重构算法StOMP及其改进
为了对新型的采样定理:压缩感知理论CS(Compressed Sensing)进行深入的研究并将其应用于图像压缩编码,对压缩感知中的贪婪重构算法进行综述并分析该类算法的优缺点.通过理论分析与仿真实验,对比各算法的性能与效率.该类算法中StOMP需要人为地进行参数设置,而人为设置的参数值往往使算法的重建效果较差.针对该问题,利用粒子群优化算法对StOMP中的参数进行配置,以此来提高StOMP的重建效果.实验表明经过参数配置后的StOMP算法在重构效果上平均提高了2.62 dB,最大能提高13.63 dB.
压缩感知、重构算法、匹配追踪、粒子群算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省教育厅高等院校学科建设专项资金项目12ZK0362
2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
258-261,285
