10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.031
基于遗传压缩感知的无线传感器网络数据压缩方法
考虑到无线传感器网络WSNs能量、通信带宽、计算能力及成本有限,不适合大规模数据传输,同时存在数据冗余,需要进行数据压缩处理,提出一种新的基于遗传算法的压缩感知CS(Compressive Sensing)重构方法,应用于无线传感器网络数据压缩中.详细阐述分布式WSNs数据压缩特点,压缩感知基本理论,基于遗传算法的CS重构新方法以及在WSNs数据压缩中的应用.通过实验仿真证明,从压缩比、节点平均能耗、网络生存时间和网络时延四个方面,与DCCM算法及CCS算法的WSNs数据压缩算法进行比较,提出的算法具有较高的压缩比,提高了采集数据的重构精度,降低了数据冗余度和网络通信量,提高了网络效率.
无线传感器网络、压缩感知、遗传算法、压缩比、生命周期
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61202248;河南省科技发展计划科技攻关重点项目122102210412
2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
129-133
