10.3969/j.issn.1000-386x.2016.04.023
基于LDA的问答网站话题抽取算法
为了帮助用户在使用问答网站时准确地描述所提问题的话题,对社会化问答网站问题及话题进行了建模,发现问题的潜在语义关系,提出一种基于潜在狄利克雷分布LDA(Latent Dirichlet Allocation)的话题抽取算法.该算法通过挖掘问题与问题之间的潜在语义信息,找到潜在语义相类似的问题,在语义层面上抽取出话题集合,找到最符合的话题列表.在真实网站中的数据进行试验证实,应用该算法可以有效扩大话题抽取的准确率和召回率.
LDA、问答网站、协同过滤、话题模型
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
95-98
