10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.064
农业信息搜索可视化平台研究
针对传统搜索引擎检索返回结果数量庞大、专业性差且只能为用户提供一维、线性搜索结果的问题，在分析研究农业垂直搜索引擎的基础上，构建农业信息搜索可视化服务平台。基于农业文献，对数据进行信息抽取、关联分析，并设计了一种基于最大距离法选取初始质心的 K-means 层次聚类算法来发现领域概念间关系；在此基础上，利用信息可视化模型与基于 Java 的 Prefuse 插件包为用户提供图形化的结果呈现方式，实现信息的交互控制，优化检索过程。通过实验验证，改进的层次聚类算法提高了领域概念间关系聚类效果的同时降低了聚类总耗时，平台满足用户检索的专业性需求。
农业搜索引擎、关联分析、层次聚类算法、信息可视化、Prefuse
33
TP391(计算技术、计算机技术)
“十二五”国家科技支撑项目2012BAH 30F01，2013BAD15B02；中央高校基本科研业务费项目QN2011036
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
271-274
