10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.050
基于改进的种子点扩展自适应立体匹配算法
由于在图像中不同区域的纹理密集程度不同，因此使用固定窗口大小的算法无法兼顾纹理不同的区域，并且在视差不连续区域的匹配精度较低。针对该问题，提出一种自适应窗口和自适应权重相结合的算法，并且采用种子点扩展的方法。首先，通过交叉自适应窗口法，区分出连续点和孤立点，对于不同的分类点采用不同的处理方法。其次，针对每一个像素点，利用改进的自适应权重方法进行匹配。最后，提出一种新的种子点扩展的视差优化方法，对初始视差图进行精细化。实验结果表明，视差图中纹理密集区域和视差不连续区域的误匹配现象得到改善。该算法可以有效地处理图像中纹理分布不均的问题，提高了在视差不连续区域内匹配精度。
交叉自适应窗口、自适应权重、孤立点、种子点
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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