10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.048
基于 Gabor-PCA 的人脸遮挡区域重建算法
针对遮挡人脸重建和识别问题，提出一种基于 Gabor 滤波和主成分分析相融合的人脸遮挡区重建算法。首先通过构建5维8方向的 Gabor 直方图信息分类器，从人脸库中选择 Gabor 直方图信息与待重建原始人脸图像在外形轮廓等粗信息更为接近的图像组成训练样本集，然后采用主成分分析对奇异值分解重建协方差矩阵进行投影形成重建图像，最后进行仿真实验。结果表明，该算法可以得到平滑自然的重建人脸图像，而且具有较强的适应性。
人脸重建、训练样本、主成分分析、遮挡人脸
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2012广西高校特色专业及课程一体化建设项目GXTSZY305
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
210-213,283
