10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.041
一类变时滞忆阻器递归神经网络全局指数周期性
忆阻器是近几年来提出的一种区别于电阻、电容、电感的一类非线性两端无源电子元件，而忆阻器递归神经网络由于系统参数的不同，系统表现出各种动态性能。针对一类变时滞忆阻器递归神经网络，研究全局指数周期性问题，考虑连接权值在切换状态下的对称和非对称的情况，通过构造两个 Lyapunov 函数、Halanay 不等式和由 Fillippov 给出的右端不连续微分方程理论的研究方法，提出关于全局指数周期性的充分性条件。最后，实验结果验证了所提理论的可行性和有效性。
忆阻器、周期解、神经网络、变时滞
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TP273(自动化技术及设备)
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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