10.3969/j.issn.1000-386x.2016.03.034
一种基于相对移动性的 Ad-hoc 网络分簇算法
针对 Ad-hoc 网络中节点移动而导致网络分层结构不稳定的问题，提出一种基于节点间的相对移动性的加权分簇算法RMCA（Relative Mobility Clustering Algorithm）。将局部节点的相关性运用到簇头的选举当中，并考虑距离因素的影响。运用层次分析法计算出各因素的权重，通过 NS2仿真工具对该算法进行仿真，并与经典算法进行比较。结果显示该算法在簇头数目方面得到优化，在簇依附关系变化和簇头更新次数方面性能提升10％～15％左右，有效地提高了簇结构的稳定性。
Ad-hoc网络、分簇、权值、相对移动性、平均距离、层次分析法
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TP393.0(计算技术、计算机技术)
2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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