10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.064
基于布谷鸟算法优化 BP 神经网络模型的股价预测
针对当前智能算法对股票市场预测精度不高的问题，提出使用布谷鸟算法优化神经网络（CS-BP）的方法，对股票市场进行预测。并与粒子群算法优化神经网络模型（PSO-BP）和遗传算法优化神经网络模型（GA-BP）的测试结果进行比较。通过对SZ300091（金通灵）日线的收盘价数据回测分析看出，布谷鸟算法优化神经网络模型明显优于这两种算法，能有效对股票市场进行预测，对于30天的预测精度约为98．633％。
布谷鸟算法、神经网络、股票、预测
TP399(计算技术、计算机技术)
2016-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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