10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.035
基于改进局部五值模式的人脸识别
针对局部五值模式 EQP（Elongated Quinary Pattern）采用全局阈值定义造成对图像灰度变化敏感以及在人脸识别中对图像不同分块同等对待问题，提出基于局部五值模式增强方法。首先，通过自适应方法来设置阈值，以提高其对图像灰度变化的鲁棒性；其次，通过特征块加权处理，融入每个分块结构对比信息，以突出不同分块的不同作用。采用在人脸识别领域广泛应用的 ORL与 YALE 人脸库进行比较实验，实验结果表明，新方法明显提高了 EQP 算子的识别效果。
人脸识别、局部五值模式、自适应阈值、特征块加权
TP391.41(计算技术、计算机技术)
河南省骨干教师计划项目2010GGJS-059；河南省国际合作项目134300510057
2016-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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146-149
