10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.015
自适应过滤预测在连接集中器中的应用研究
DB2以线程的方式处理所有事务，利用连接集中器优化线程的资源消耗。针对实际应用中大量连接请求导致的线程资源使用过高问题，建立改进的连接集中器模型，提出并实现在应用服务器上连接集中器的资源预测。通过自适应过滤预测模型构建连接集中器，在保证其高性能的同时，预测代理的资源使用情况，事先分配资源建立代理。测试结果及预测分析表明，改进后的连接集中器有效降低线程的资源消耗，提高事务处理的响应时间，同时保证服务器资源得到合理的分配。
连接集中器、时间序列、自适应过滤、预测、数据库
TP311(计算技术、计算机技术)
江西省电子信息产业振兴和技术改造项目2013－260。
2016-04-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
63-65,93
