10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.031
基于稀疏度自适应算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计研究
无线信道在时域上具有稀疏性,为压缩感知理论提供了应用前提.多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计问题就转变为稀疏信号的重建.压缩感知重构算法中的压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法在MIMO-OFDM的信道估计中表现出较好的抗噪性能和较高的重构精度,但其需要稀疏度作为已知信息,而在实际中很难获得信道的稀疏度.为此提出一种基于稀疏度自适应算法(CoSaSAMP)的MIMO-OFDM系统信道估计,同时在原算法的基础上使用了矩阵分块的方法,提高了其重构精度.仿真结果表明,与传统算法相比,该算法具有更好的估计性能和更高的频谱利用率,并将矩阵分块前后的估计性能进行了对比,结果表明分块后的估计精度更高.
稀疏估计、压缩感知、多输入多输出正交频分复用、矩阵分块
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TP393.17(计算技术、计算机技术)
2016-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
120-123,175
