10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.036
离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别
针对复杂条件下人脸识别性能低的难题,提出一种离散余弦变换和支持向量机相融合的人脸识别方法.首先将图像划分成子块,并采用对比度限制自适应直方图均衡算法对子块进行去噪处理;然后采用低频离散余弦变换系数来消除人脸图像中的光照变化;最后提取人脸特征,并采用支持向量机进行人脸识别.在多个人脸上进行仿真实验,结果表明,相比典型人脸识别方法,该方法不仅提高了人脸识别的正确率,同时减少了人脸识别时间,还提高了识别效率.
人脸识别、自适应直方图均衡化、离散余弦变换、支持向量机
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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